脑科学被誉为本世纪最具挑战的科学命题，与会专家指出，它不仅会影响生物技术，还将带动下一代信息技术。无论在哪一方面有所突破，都会对经济产生重要影响。因此全球脑科学的竞争异常激烈。

　　在冯建峰看来，国外脑科学研究组织的一大优势就是“混搭很好”。“研究员有不同的学科背景，神经科学的研究者只占一半左右，其他人有语言学、物理、数学、计算机等学科背景。”冯建峰说。只要稍微懂一点机器学习或者知道点神经网络的人，相信都知道希顿的鼎鼎大名，他是将反向算法应用到神经网络与深度学习中的人员之一，他与弟子、计算机博士莱昆一起提出的深度学习理念，将“神经网络”从垂死边缘一步步带入当今研究与应用的热潮中。而这本该是神经学家或生物学家的活。

　　不过，想在我国的脑科学研究小组中找到一两名物理、数学方面的人才，还真不是件容易的事。冯建峰团队中有几个这样的“珍稀品种”，不过他们都在发展过程中遭遇了申请不到研究课题的尴尬。冯建峰告诉记者，他的一名优秀学生是从事物理研究的，不过在物理学的课题申报表中，怎么可能找到适合脑科学的研究课题。

　　上海市科委为交叉学科人才申报课题提供了便利。据上海市科委基础研究处相关负责人介绍，本年度针对32周岁以下年轻人的“扬帆计划”新增了“脑科学与类脑人工智能”交叉型研究人才的培养计划。直接要求申请人研究方向必须体现学科交叉，且该类项目申报数不计入单位推荐名额。相信这样的计划将为人才“混搭”提供有效机制。