7月22-23日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。

　　作为由中国人工智能学会发起的人工智能领域顶级盛会，CCAI 代表着国内最高水准的产学研技术交流。本次大会更是在前两届成功经验的基础上，将全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才汇聚一堂，围绕着当前 AI 热点话题、核心技术，以及与会者共同关注的科学问题进行深入交流和探讨，并针对语言智能与应用、智能金融、人工智能科学与艺术、人工智能青年发展四个主题设立专题论坛，对于我国人工智能的科学研究及在各行业落地有着极大的推进作用。

　　本次大会为期两天，以“AI 大师主题报告”、“专题论坛群雄论剑”的方式展开，主题报告环节，由香港科技大学计算机系主任杨强，蚂蚁金服首席数据科学家漆远，南京大学教授周志华，以及中国科学院自动化研究所研究员宗成庆分别主持。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅，中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛，阿里巴巴技术委员会主席王坚分别发表大会致辞，总结过去一年产学研界在人工智能领域取得的丰硕成果，并热忱地欢迎所有与会者的到来。

　　随后，中国人工智能学会理事长李德毅，香港科技大学计算机系主任杨强，澳大利亚新南威尔士大学教授 Toby Walsh，蚂蚁金服首席数据科学家漆远，德国人工智能研究中心(DFKI)科技总监 Hans Uszkoreit，美国微软雷德蒙研究院首席研究员周登勇，南加州大学副教授 Fei Sha，日本理化学研究所先进智能研究中心主任 Masashi Sugiyama，俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 分别发表了精彩的主题报告。

　　大师云集，世界级学术带头人齐聚，权威分享人工智能的创新发展

　　大会现场，9 位海内外工智能专家分别从人工智能技术的两面性、L3 自动驾驶挑战、深度学习迁移模型、金融智能实践，到构建强健的人工智能、机器学习在商务智能中的创新应用、众包中的统计推断与激励机制、小数据方法模型以及弱监督机器学习研究最新进展等进行了深刻解读与分享，在拓展人工智能边界的同时也为其未来发展及应用实践指明了方向。

　　大会首日第一个主题报告来自中国人工智能学会理事长李德毅。在主题为《L3 的挑战与量产》的报告中，李德毅重点讨论了当前 L3 自动驾驶汽车所面临的挑战以及量产问题，并表示定制量产 L3 应先用于特定场景，且自动驾驶汽车能否取代驾驶员掌控，取决于其能否处置特定场景下的意外情况，能否发出求助信息要求人工干预，或者在迫不得已时作出最小损失决策。

　　香港科技大学计算机系主任杨强则从深度学习模型的共性问题谈起，在主题报告《深度学习的迁移模型》中，深度剖析如何使得深度学习模型变得更加可靠，使得在数据变化的情况下，模型还可以持续可用，更通过不同的应用案例多角度地阐述迁移学习的深度模型所带来的优点。