中国AI何以昇腾?必须突破人才瓶颈

来源:沃锐猎头公司
发布时间: 2022-04-27
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  “我们要实现现代化,关键是科学技术要能上去。发展科学技术,不抓教育不行。靠空讲不能实现现代化,必须有知识,有人才。没有知识,没有人才,怎么上得去?科学技术这么落后怎么行?”1977年5月,十一届三中全会前夕,邓小平在同部分中央同志谈话时,着重强调了人才对中国科技发展的重要性。

  四十多年过去,随着人口红利对经济发展的影响减弱,促进人口红利向人才红利转变,更成为中国政策制定的重点。2021年7月,“十四五”规划建议提出,要加强创新型、应用型、技能型人才培养,壮大高水平工程师和高技能人才队伍。

  得益于对人才的重视,改革开放以来,中国科技实力正从量的积累迈向质的飞跃。“嫦娥五号”实现地外天体采样返回、“天问一号”开启火星探测、北斗导航全球组网、C919首飞成功,这些重大科技成果的实现,无一不是依靠人才的力量。

  人才不足是中国AI发展最大瓶颈

  当前,在全球新一轮热点前沿科学研究中,中国也正迅速崛起,人工智能(AI)便是其中之一。中国科学技术信息研究所的数据显示,截至2021年3月,中国人工智能企业数量位居全球第二,融资规模全球最大,专利申请量世界第一。

  毋庸置疑,人工智能将成为未来科技的制高点,海外多国已就人工智能领域的长期发展制定了多项发展、扶持、行动策略。叠加严峻的外部环境,凸显出中国人工智能自主创新、关键技术自主可控的重要性。

  目前,中国在AI应用落地方面虽然走在世界前列,但劣势也十分明显。例如,在人工智能算力领域,中国在高端AI处理器方面与国外相比仍存在短板;在人工智能算法领域,主流开源基础算法框架仍由国外互联网巨头主导,呈现出谷歌TensorFlow与脸书Pytorch双寡头并驱态势等。

  技术和生态短板的背后,中国人工智能产业最大的瓶颈还是人才不足。

  国内并不缺少像昇腾AI基础软硬件平台等由中国企业主导的算力基础设施,也不乏昇思MindSpore、百度飞桨(PaddlePaddle)、清华计图(Jittor)等深度学习框架,最紧缺的恰恰是AI开发者生态。就像国家多项政策中所提到的,要做到科技自主,人才是重中之重。AI产业化和产业AI化,均离不开AI人才的培养,更离不开AI开发者队伍的壮大。

  人社部2020年4月发布的报告显示,中美AI人才数量差距悬殊,我国AI人才缺口超过500万,国内供求比例为1:10,供需比例严重失衡。如果不加强人才培养,采取“规模化生产”的人才模式,到2025年人才缺口将会突破1000万。

  高层次人才数量更加紧缺。清华大学发布的《人工智能发展报告2011-2020》显示,美国AI高层次学者的数量最多,全球占比62.2%,是排名第二的中国的6倍以上,仅谷歌一家公司的AI高层次人才数量,就几乎与中国全国持平。加强人工智能人才培养,补齐人才短板,显然已成为中国的当务之急。

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